(Fonte) Patrick Kulp – 3 novembre 2025

Ogni volta che inserisci un pensiero inutile in ChatGPT o in un’altra interfaccia di intelligenza artificiale, si innesca un viaggio lontano. La tua domanda – “Cos’è questa eruzione cutanea?”, per esempio – corre verso un enorme data center in un posto come Abilene, in Texas, dove viene indirizzata al giusto stack di server. I direttori del traffico di tutta questa attività sono una serie di switch di rete ad alta larghezza di banda, dispositivi che coordinano i dati tra i server, realizzati da aziende come Broadcom.

Broadcom ha siglato un accordo con OpenAI per costruire congiuntamente acceleratori di intelligenza artificiale per un valore di 10 gigawatt nei prossimi anni, sfruttando sia gli acceleratori di intelligenza artificiale personalizzati di Broadcom sia la sua infrastruttura di rete. Si tratta di una delle numerose partnership infrastrutturali che OpenAI ha stretto negli ultimi mesi. Tech Brew ha fatto un tour dietro le quinte dei laboratori di ricerca e sviluppo degli switch di rete di Broadcom.

I laboratori si trovano nell’ala al piano terra di un anonimo edificio per uffici nel campus Broadcom di San Jose, in California. Le stanze sono affollate di banchi da lavoro e disseminate di dispositivi specializzati. Spessi fasci di cavi e tubi di raffreddamento passano attraverso le prese d’aria del soffitto per raggiungere ogni postazione di lavoro. Nel team di switch di Broadcom lavorano circa 1.400 dipendenti, di cui circa la metà concentrati sul lato software.

Ci vogliono circa tre anni per sviluppare gli switch, dalla progettazione iniziale al rilascio, quindi gli ingegneri all’inizio del processo non sanno necessariamente quali tipi di richieste il mondo dell’intelligenza artificiale porrà loro, ha affermato Del Vecchio.

In un laboratorio, un team utilizza macchinari per aumentare o diminuire rapidamente la temperatura tramite appendici simili a tubi flessibili. “Questi dispositivi possono dissipare fino a circa 1.500 watt di potenza su un’area molto piccola”, ha affermato Hollis. “Questo sistema raffredda eccessivamente un fluido non conduttivo… Non vorrai certo che questo fluido ti finisca sulle mani”.

Ci troviamo in mezzo a colonne di server impilati, decorati con cavi Ethernet e tubi flessibili traslucidi, pronti per la transizione. Per ora, è necessaria una protezione acustica per entrare nel frastuono dei motori a reazione del piccolo data center, contenuto da una cornice di alette di plastica.

Gran parte dei cambiamenti intervenuti nel business degli switch di Broadcom negli ultimi anni è il risultato della portata senza precedenti dei nuovi data center basati sull’intelligenza artificiale, ha affermato Del Vecchio. Il costante aumento delle esigenze di elaborazione crea nuove sfide per il networking tra modelli distribuiti in diverse aree dei data center o persino in più edifici distanti.

“Questi modelli sono così grandi e richiedono così tanto addestramento che hanno difficoltà a trovare energia dalle compagnie elettriche, quindi quello che fanno è dire: ‘OK, porto questo data center qui e a 96 chilometri di distanza ne installo un altro'”, ha detto Del Vecchio. “Mentre prima si aveva un modello che funzionava con una sola GPU… Ora, la gente dice: ‘OK, ora devo scalare o scalare fino a circa 32.000-64.000 GPU all’interno di un edificio. E ora devo collegare più edifici tra loro per poter fare questo addestramento. La scala di queste cose, la quantità di energia richiesta è semplicemente folle”.

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